字节 、阿里云 、百度大模型价格混战 ：低价背后是数据竞争 ，爆...

　　大模型价格战愈演愈字节 、阿里云 、百度大模型价格混战 ：低价背后是数据竞争 ，爆...烈 。

　　5月21日 ，阿里云宣布 ，通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long ，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens ，直降97% 。这意味着 ，一元可以买200万tokens ，相当于五本《新华字典》的文字量 。这款模型最高支持1000万tokens长文本输入 ，降价后约为GPT-4价格的1/400 。

　　在阿里云武汉AI智领者峰会现场 ，阿里云智能集团资深副总裁 、公共云事业部总裁刘伟光表示 ：“阿里云这次大幅降低大模型推理价格 ，就是希望加速AI应用的爆发 。我们预计2024年大模型API的日调用次数有望突破100亿 。”

　　上周 ，字节跳动刚刚高调入局大模型战场 ，豆包主力模型在企业市场的定价只有0.0008元/千Tokens ，引发外界广泛关注 。这次 ，阿里云也为通义千问打出了“击穿全球底价”的口号 。对此 ，火山引擎相关负责人回应称 ，非常欢迎通义千问大模型降价 ，共同助力企业以更低成本探索AI转型 ，加速大模型应用场景落地 。

　　而在几小时后 ，百度智能云也宣布 ，文心大模型两大主力模型全面免费 。这似乎意味着 ，大模型价格战已经全面打响 。

　　不过 ，也有业内人士对澎湃新闻表示 ，所谓“价格战”更像是一个噱头 ，“看起来很热闹 ，最后效果可能不如预想” 。

　　5月15日 ，字节跳动在火山引擎原动力大会上正式发布豆包大模型 ，被认为是吹响了大厂大模型价格战的号角 。

　　据字节方面介绍 ，豆包主力模型在企业市场的定价只有0.0008元/千Tokens ，0.8厘就能处理1500多个汉字 ，比行业便宜99.3% 。根据火山引擎公布的价格计算 ，一元钱就能买到豆包主力模型的125万Tokens ，大约是200万个汉字 ，相当于三本《三国演义》 。

　　火山引擎总裁谭待在接受澎湃新闻等媒体采访时 ，谈到了大模型的定价策略 。谭待坦言 ，“背后主要有两个原因 ：第一点是我们能做到 ，第二点是我们需要这么做 。”他介绍 ，火山引擎在技术上有非常多优化手段 ，可以降低大模型成本 ，在工程上可以通过分布式推理的形式将底层算力使用得更好；另外 ，在混合调度方面 ，可以把不同负载作为混合调度 ，这样的成本也大幅下降 。

　　阿里云相关人士也对澎湃新闻记者表示 ，能够推出低价大模型“主要靠技术层面” 。

　　在字节“开启”大模型价格战后不久 ，腾讯云副总裁 、腾讯云智能负责人吴运声在接受澎湃新闻记者采访时对此回应称 ，腾讯大模型的底层能力和构建工具链都在快速迭代过程中 ，未来会把核心精力放在产品和技术能力发展上 ，相信能够提供有竞争力的模型和产品 。

　　而在更早之前 ，国内大模型公司智谱AI宣布 ，个人版/入门版GLM-3Turbo模型调用价格由5元/百万tokens降为1元/百万tokens ，相当于0.001元/千tokens 。

　　5月6日 ，幻方量化旗下DeepSeek（深度求索）发布第二代MoE模型DeepSeek-V2 ，称DeepSeek-V2“性能比肩GPT-4” ，每百万token输入1元 、输出2元（32K上下文） ，是GPT-4的近百分之一水平 。

　　在社交平台上 ，有认证为深度求索员工的用户表示 ，公司能够兼顾模型效果和成本 ，“基本纯靠模型结构创新（MLA+DeepSeekMoE）+超强Infra（基础架构技术）” 。

　　顺福资本创始人 、行行AI董事长李明顺认为 ，为了争夺市场占有率 ，大模型价格战的到来是“必然的” 。随着规模效应的展开 ，“笑到最后的肯定能赚钱 ，这个就是定价策略的问题” 。不过 ，在这种情况下 ，大模型初创企业可能会面临较大的挑战 ，所以也有很多人“从做大模型变成做应用公司” 。

　　华泰证券在近期研报中也写道 ，目前 ，从基础大模型到行业大模型 、再到终端应用的大模型路线非常清晰 。训练基础大模型的高成本和高技术壁垒 ，决定了科技巨头或成为主要玩家 。基础模型现在仍处于军备竞争的阶段 ，未来竞争格局有两种可能 ，即赢者通吃或国内外多个大赢家共存 。

　　国内大模型市场正在因价格战而热火朝天 ，但这份热闹能否为行业带来真正的用户和活力 ，还是一个未知数 。

　　作为大模型行业内的初创企业 ，制作API集合工具包的蓝雨AI联合创始人北山对澎湃新闻记者表示 ：“这个行业目前遇到的一个最大的卡点 ，其实不在于成本 ，而是没有一个大模型或者应用 ，能够让大部分用户不用不行 。”

　　北山进一步指出 ，重要的一点其实在于“市场教育” ，不管是C端还是B端 ，如何让用户切实感受到AI的用处 、愿意为AI付费 ，出现真正的“爆款” ，可能才是大厂和中小微企业都需要考虑的关键问题 ，不然就仅限于“圈地自萌” 。

　　某大厂大模型相关负责人也向澎湃新闻记者坦言 ：“实际上行业还没发展到价格战的阶段 ，还需要不断提升底层技术和应用能力......降价当然是有利于客户和市场的好事 ，但现阶段比降价更重要的是提供高质量的服务 。现在市场上一个重要的问题是缺乏有价值的刚性应用 ，降价对于应用创新可能有一定帮助 ，对于垂直行业客户市场的影响不太好说 。”

　　作为基础大模型与用户端之间的“中间厂商” ，澜码科技的CEO周健表示 ，目前还没有到“用户端真正受益”的平衡点 ，“文生图等应用可能会迎来新一波降价或者免费趋势 ，但是距离最终用户能够用上这个东西还是有差距” 。不过 ，周建也指出 ，降价对产业的实质性影响 ，第一是“让爆款应用的开发变得更加容易” 。

　　虽然有业内人士称这场价格战更像是一个“噱头” ，周健则认为 ，这其实是各大厂商之间在竞争数据 ：“大模型厂商实际上在烧钱进行大量的投入 ，有点类似于当年‘百团大战’ 、滴滴和快的打车竞争的格局 。我认为大模型厂商并没有太考虑定价能否cover（覆盖）成本或带来利润 ，从大模型厂商的商业策略讲 ，现在降价的主要目的更多还是收集数据 。”

　　在此前的采访中 ，谭待也谈到 ，今年是大模型提升应用之年 ，需要将AI相关生态建立起来 ，但是创新的风险成本很高 ，只有把试错成本降低 ，才能实现更大范围的普及 ，市场的呼声就是字节跳动选择降低成本的核心原因 ，“用亏损换收入是不可持续的 ，所以字节跳动从来不走这条路” 。

　　从用户的角度来看 ，在选择国内大模型时 ，成本也不是唯一需要考虑的因素 。

　　周建认为 ，在价格之外 ，还有更重要的因素 ：“更关键的是模型的质量或能力 ，包括大型模型的推理能力 。另一方面与模型的参数密切相关 ，在客户算力有限的情况下 ，不同的参数决定了我们能够处理的项目规模......此外 ，模型的连续性也是一个非常重要的属性 。”

　　前互联网大厂的资深创意负责人 、AI驱动的创意公司zax创始人赵晨对澎湃新闻记者表示 ，AIGC（生成式人工智能）已改变他的工作流 ，但面对国产大模型的降价 ，他认为吸引力一般 ：“需求者要的是聪明准确的大模型 ，而不是便宜 ，就想请医生看病是考虑能否治好 ，而非仅考虑价格因素 。”